bart
PRO
- Сообщения
- 5.332
- Лайки
- 1.723
Программирование на Python 2021: практический подход
Python Programming 2021 Full Coverage: A Practical Approach
Udemy
В этом курсе мы изучаем язык Python, используя практический подход. Для каждой концепции и синтаксиса приведены подробные детали с практическим примером. Для каждой темы мы вводим необходимые. теоретического уровня, объясните синтаксис и проиллюстрируйте это на нескольких примерах программ. Обучающие видео дают советы по вопросам собеседования и решения проблем, связанных с экзаменационными работами в университете. Следующие темы сначала с достаточным количеством практических примеров:
1. Введение и основы Python
2. Заявления о переуступке
3. Оператор ввода и операторы вывода
4. Функции математической библиотеки
5. Библиотека Datetime - дата, время, datetime, timedelta.
6. Управляющие структуры, такие как оператор IF.
7. Структуры цикла, такие как цикл For и цикл while.
8. Список, кортеж и набор
9. Манипуляции со строками
10. Пользовательские функции
11. Файлы данных - манипуляции с файлами
12. Рисование с помощью библиотеки изображений Python (PIL)
13. Визуализация данных с помощью Matplotlib
14. Управление базой данных с использованием фреймов данных Python Pandas
15. Воспроизведение музыки с помощью программ Python
Мы представляем некоторые важные библиотеки Python, такие как Math, Pandas, Matplotlib, NumPy и PIL.
Примеры выбраны для каждой из концепций, чтобы учащийся легко понял концепцию. В математической библиотеке мы представляем все важные функции, такие как математические константы, числовые функции, тригонометрические функции, логарифмические функции, расстояние, комбинация перестановок и LCM / GCD. Представляя Pandas Dataframe, мы использовали простую базу данных и объяснили все методы и команды фрейма данных. Представив PIL, мы проиллюстрировали возможности библиотеки, такие как загрузка и отображение изображения, операции обработки изображений, такие как резкость, размытие и воплощение. Мы написали программы для рисования на картинке прямоугольников и других фигур. Мы использовали библиотеку PIL.ImageFont для написания текста на изображении.
В Matplotlib мы представили программы Python для рисования линейных графиков, гистограмм, диаграмм разброса, горизонтальных полос и круговых диаграмм.
Мы добавили обучающие видеоролики для обсуждения решений проблем, возникающих на университетских экзаменах по всему миру.
Для кого этот курс:
Материал на английском языке
Продажник:
Скачать:
Python Programming 2021 Full Coverage: A Practical Approach
Udemy
В этом курсе мы изучаем язык Python, используя практический подход. Для каждой концепции и синтаксиса приведены подробные детали с практическим примером. Для каждой темы мы вводим необходимые. теоретического уровня, объясните синтаксис и проиллюстрируйте это на нескольких примерах программ. Обучающие видео дают советы по вопросам собеседования и решения проблем, связанных с экзаменационными работами в университете. Следующие темы сначала с достаточным количеством практических примеров:
1. Введение и основы Python
2. Заявления о переуступке
3. Оператор ввода и операторы вывода
4. Функции математической библиотеки
5. Библиотека Datetime - дата, время, datetime, timedelta.
6. Управляющие структуры, такие как оператор IF.
7. Структуры цикла, такие как цикл For и цикл while.
8. Список, кортеж и набор
9. Манипуляции со строками
10. Пользовательские функции
11. Файлы данных - манипуляции с файлами
12. Рисование с помощью библиотеки изображений Python (PIL)
13. Визуализация данных с помощью Matplotlib
14. Управление базой данных с использованием фреймов данных Python Pandas
15. Воспроизведение музыки с помощью программ Python
Мы представляем некоторые важные библиотеки Python, такие как Math, Pandas, Matplotlib, NumPy и PIL.
Примеры выбраны для каждой из концепций, чтобы учащийся легко понял концепцию. В математической библиотеке мы представляем все важные функции, такие как математические константы, числовые функции, тригонометрические функции, логарифмические функции, расстояние, комбинация перестановок и LCM / GCD. Представляя Pandas Dataframe, мы использовали простую базу данных и объяснили все методы и команды фрейма данных. Представив PIL, мы проиллюстрировали возможности библиотеки, такие как загрузка и отображение изображения, операции обработки изображений, такие как резкость, размытие и воплощение. Мы написали программы для рисования на картинке прямоугольников и других фигур. Мы использовали библиотеку PIL.ImageFont для написания текста на изображении.
В Matplotlib мы представили программы Python для рисования линейных графиков, гистограмм, диаграмм разброса, горизонтальных полос и круговых диаграмм.
Мы добавили обучающие видеоролики для обсуждения решений проблем, возникающих на университетских экзаменах по всему миру.
Для кого этот курс:
- Программисты
- Студенты факультетов информатики и инженерии, математики, физики, статистики, другой инженерии
- ИТ-специалисты, студенты колледжей и старших классов
- Разработчики программного обеспечения
- Яркие дети, которые стремятся стать профессиональными программистами
- Навык логического мышления
- Математика школьного уровня
Материал на английском языке
Продажник:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr
