1. Новые покупки

    25.11.2017: Бесплатный трафик от Fat Sharks [5-6 разных направлений заработка в одном курсе]

    25.11.2017: Дорвеи для нищебродов - Заработок без вложений (2017)

    24.11.2017: Обучение Бизнесу с Китаем от 100$ к 10.000$ за 2 месяца коучинг 20 (Платинум) 2017

    24.11.2017: Электронная книга "Telegram for Money" от TFM Group

    24.11.2017: МЕГА КОМПЛЕКТ — Тренировочная система Boost Your Power — Официальный Сайт Игоря Ковтуна

    23.11.2017: Курс Максима Солдаткина по веб-дизайну и UX/UI с трудоустройством Дизайнер 2.0

    23.11.2017: Дебиторка Cold - Вадим Куклин (2017)

    23.11.2017: Инвестиции в криптовалюты. Быстрый старт.

    23.11.2017: Секреты хакеров! Полный курс по кибербезопасности - Udemy (2017)

    22.11.2017: Госзаказ от теории до контракта (2017)

    21.11.2017: Еnvаtо Еlеmеnts - слив подписки 2017 [1,3 Терабайта годноты]

    19.11.2017: Востребованная интернет-профессия - Секиро (2017)

    18.11.2017: ИП для Интернет Предпринимателя - Авторская (2017)

    17.11.2017: REVOLUTION - Универсальное решение - конструктор корпоративных сайтов (2017)

    17.11.2017: Два новосных сайта в сфере криптовалют

    17.11.2017: Дрессировка людей для начинающих - Лукин (2017)

    16.11.2017: [LoftSchool] Комплексное обучение JavaScript - 2017

    15.11.2017: Автоматический Комплекс по Работе с Трафиком - Андрей Золотарев (2017)

    14.11.2017: Трансформация внутренних программ через тотемное животное

    11.11.2017: Уникальный белый доход от 2 тр до 10 тр в день по белой схеме (2017)

    08.11.2017: Контрактные автозапчасти - Гордеев

    05.11.2017: Grava Glass FULL - 10 производственных ноу-хау технологий для малого бизнеса

    03.11.2017: Супердоходные сайты от А до Я - Деригина (2017)

    01.11.2017: Уникальный белый заработок на услуге до 90 т.р. в месяц (2017)

    30.10.2017: Онлайн курс по вышивке брошей-нашивок. 6 самых продаваемых брошей

    26.10.2017: Алкогипноз – Видео-семинар - Дуйко

    25.10.2017: Заработок от 100 000 рублей в месяц по стратегии "Шахматный арбитраж" (2017)

    24.10.2017: Как женщине вернуть свою силу и энергию - Бахтиозина (2017)

    16.10.2017: Секреты современного программирования - [email protected] (2017)

    04.10.2017: Торговля в стиле Killerwhale. Полный курс v10.17 - Кузьмин

    03.10.2017: Заработок на прокси по модели Фархада Гусейнова - Авторская (2017)

    02.10.2017: Взламываем сайты / тестирование на проникновение с нуля - часть 7 из 7

    16.09.2017: Причинно-следственный анализ. Часть 2. Проверка гипотез и предположений

    16.09.2017: Причинно-следственный анализ в маркетинге. Часть 1. Основы

    16.09.2017: Взламываем сайты / тестирование на проникновение с нуля - часть 6 из 7

    16.09.2017: Взламываем сайты / тестирование на проникновение с нуля - часть 5 из 7

    16.09.2017: Взламываем сайты / тестирование на проникновение с нуля - часть 4 из 7

    16.09.2017: Взламываем сайты / тестирование на проникновение с нуля - часть 3 из 7

    16.09.2017: Взламываем сайты / тестирование на проникновение с нуля - часть 2 из 7

    13.09.2017: [Специалист] Разработчик С++ (Комплексная программа Qt)

    08.09.2017: Как начать майнить и получать доход (от 1500 до 5000 рублей в месяц) со своей видеокарты

    21.08.2017: Раскрутка сети каналов Telegram на автопилоте + Бонус (Zennoposter)

    18.08.2017: Основы дизайна интерьеров - Highlights (2017)

    29.07.2017: Самый Легкий И В Тоже Время Самый Сложный Бот Для Понимания Соцсетью Вконтакте Vkontakte Superbot

    25.07.2017: Как уличить жену в измене - Женские секреты

    24.07.2017: Быстрые деньги на Дропшиппинге - Валеев

    14.07.2017: От 130 000 Зарабатывай сидя! (белая схема)

  2. Нужен организатор
  3. Получи максимум инфопродуктов, оформи подписку всего за 295 рублей!
    Скрыть объявление

Скачать Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel (2016) Джон Форман

Тема в разделе "Книги, литература", создана пользователем Gustav, 9 фев 2016.

  1. Gustav

    Gustav Команда форума Администратор

    Сообщения:
    6.698
    Симпатии:
    17.938
    Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel (2016)
    Автор:
    Джон Форман

    1013914738.jpg

    Казалось бы, термин "большие данные" понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации.

    Книга будет интересна маркетологам, бизнес-аналитикам и руководителям разных уровней, которым важно владеть статистикой для прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний.

    Почему книга достойна прочтения:
    • вы откроете для себя новые широчайшие возможности Excel;
    • освоите "базовые" и "продвинутые" техники анализа данных;
    • научитесь на основе имеющихся данных выявлять тенденции развития бизнеса;
    • благодаря полученным знаниям получите конкурентное преимущество для вашей компании.


    Продажник:

    Скачать:
     
  2. ermav

    ermav Пользователь

    Сообщения:
    53
    Симпатии:
    22
    Отличная книга! Excel, конечно, Python не заменит, но гораздо проще в освоении и, главное, гораздо удобней и наглядней позволяет визуализировать данные. Проблема одна - анализ данных лишь "ограниченного" объема - у Excel есть все-таки предел.
     
  3. 1hjpjfy

    1hjpjfy PRO Unlimited

    Сообщения:
    352
    Симпатии:
    450
    Здесь тоже формат fb2, как и в теме
    Please login or register to view links
    я его не люблю (несмотря на покетбук).

    А вот тут pdf:
    Please login or register to view links

    Книги такого формата очень круты и важны для обучения. Потому что, стоит нарваться на сложночитаемый учебник, как негатив к предмету изучения растет. А здесь автор реально заботится о читателях. Книга, судя по содержанию, посвящена не только функционалу Эксель, но и теории работы с данными: мат. статистика и пр. Что сводит изучение темы до одной книги.

    Это разные вещи. Пайтон - ЯП, а Эксель - программа. Функции у них тоже разные.

    Для анализа данных "безграничного размера" нужно изучать OLAP, хранилища данных. Можно R и SQL. Каждая предметная область определяет свои требования для аналитика. Есть специфическое ПО, например, SPSS, она для статистической обработки данных. Есть аналитическая платформа Deductor, много чего может без навыков программирования. Да много их.